一些知识学习中断的记录,供日后学习。
我的考研必看
为什么考研?自己适合考研吗?这两个问题,想要考研的你,真的思考过吗?
What??要放假了!
这波啊
机器学习_06
本节总结分类算法中的 决策树 和 随机森林 算法。
机器学习_05(线性回归 和 模型保存)
线性回归的三种方法介绍,正规方程、梯度下降 和 岭回归。
机器学习_04(分类算法knn与bayes)
一些主要的分类算法介绍。
机器学习_03(特征预处理、特征降维、主成分分析)
继续上节的特征工程,本篇讲解特征工程下的特征预处理
Anaconda的入门使用
z这东西还是得会,作此总结。
机器学习_02(特征工程)
特征工程学习,本篇主要介绍特征工程的数据集和特征抽取
机器学习_01(机器学习概述)
啊今天又开始进行机器学习的学习,东西越来越多了!