凡是过往,皆为序章

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Anaconda的入门使用

z这东西还是得会,作此总结。


写在前面

首先Anaconda这款软件是在国外的,不论是软件的下载速度,还是使用软件下载包的速度都是很慢的,我们需要配置中国的镜像源进行加速。

一、Anaconda的安装

我们使用的是清华镜像源下载Anaconda的安装包,网址:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

选择 anaconda ,进入到 archive 目录下 ,然后选择64位的安装包进行下载(我选的是最新的安装包,测试没有问题)。

可能偶尔某个镜像无法下载anaconda,所以下面其他中国的镜像站点:

  1. 中科大镜像:https://mirrors.ustc.edu.cn/

下载完安装包后启动安装即可。

二、Anaconda的入门使用

安装成功后得到的文件目录。

入门阶段我们先学习使用anaconda navigator。

1、虚拟环境的创建

主要是这个Environment界面,我们可以在anaconda里安装自己的python虚拟环境。

默认是root(或 base),我们可以 create 自己的。

2、安装需要的依赖包

我们使用python安装依赖包在该 navigator 中也十分方便。如下:

anaconda的一大优点就是下载目标包时,各种与该包依赖的包都会被自动监测与下载,这对小白实在是太友好了!

3、进入该环境的命令行界面

只需要点击每个环境名称旁边的小三角箭头即可进入 Open Terminal。

进入后若想进入python交互环境,需要使用命令 python,而不是py,后者不可用。

这就是基本的操作了,相信对于入门的小白一定是非常友好的。

附(Anaconda命令简介)

首先说一点:Windows下 Anaconda Prompt 这个东西就是用来管理Anaconda的,使用的是conda这样的一种命令。

在Linux中,可以直接在终端中输入conda 命令

可以使用conda命令创建新的python环境(python版本,包),新的环境与原来的环境不相关。这样,方便不同的应用中使用不同的python版本。
创建新环境的步骤如下:

1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V 检验是否安装以及当前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1) conda list 查看安装了哪些包。

2) conda env listconda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

3) conda update conda 检查更新当前conda

4) conda --version 查询conda版本

5) conda -h 查询conda的命令使用

3、创建python虚拟环境。

使用 conda create -n your_env_name python=X.X (2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

注意:默认的情况下只安装了一些必须的包,并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包。要实现上面的功能,则须在末尾加上‘anaconda’,完整命令是:

1
conda create -n your_env_name python=X.X anaconda

4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

Linux: source activate your_env_name (虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name (虚拟环境名称)

这是再使用 python --version 可以检查当前python版本是否为想要的。

5、对虚拟环境中安装额外的包。

使用命令 conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

使用如下命令即可。

1
2
3
Linux: source deactivate

Windows: deactivate

7、删除虚拟环境。

使用命令 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。

8、删除环境中的某个包。

使用命令 conda remove --name your_env_name package_name即可。

Anaconda问题解决

1、LOCKERROR: It looks like conda is already doing something 。。。 重启也不好使、、醉了

使用命令:conda clean --lock解决。

~感谢你请我吃糖果~
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